吴锦

关于我

2004年11月出生于云南省宣威市，本科三年级。本科期间以负责人/主力队员参与中国大学生竞赛排行榜或专业权威国际/国家级学科竞赛累计40余项，涵盖计算机、人工智能（机器人、机器学习算法）、统计经济学、数学类、飞行器仿真设计和社科等多个领域，累计获省级以上竞赛成果20项，获中国国际大学生创新大赛（2023）全国银奖、中国国际大学生创新竞赛（2024）全国铜奖和全国三维数字化创新竞赛全国二等奖等。受理国家专利5件，授权计算机软件著作权3件，发表文章Ronghou Yao, Jin Wu, Kansara Shivam Dineshbhai, Zhaowei Sun, Hyokyeong Kang, Feng Liu, Kaizhao Wang, Jin Hu, Xiangming Li, Dapeng Wu, Jang - Yeon Hwang, Shizhao Xiong, Recycling defunct lithium - ion battery cathodes to quaternary layered double hydroxides for efficient oxygen evolution reaction, Advanced Science, revised.

动态微结构前端测试版本展示

科研成果

软件

吴锦等NLP驱动全固态锂金属电池知识图谱与智能解析系统2025SR0227629

介绍：NLP 驱动全固态锂金属电池知识图谱与智能解析系统是一款融合自然语言处理（NLP）与生成式人工智能（AIGC）技术的研发工具。该系统通过构建知识图谱，基于材料科学和电化学领域的异构数据，是对氧化物固态电解质的辅助分析工具。

吴锦等基于扩展卡尔曼滤波器的全固态锂金属电池SFM微观形貌推断预测软件 2025SR0434107

介绍：软件基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）构建全固态锂金属电池微观形貌动态预测模型，通过深度卷积神经网络实现材料图像的多尺度特征提取与三维重构。在微观纳米尺度采用 Levenberg - Marquardt 算法动态调整状态协方差矩阵，有效抑制模型非线性误差累积，实现微米级精度的微观结构演变预测。该系统可实时辅助解析充放电过程中电极 / 电解质界面的动态响应，为固态电池材料设计与失效机理研究提供分析工具。

吴锦等耦合材料、结构和环境的装备定位预测软件2024SR0621648

介绍：耦合材料、结构与环境的潜艇定位预测软件是一款融合物理模型与人工智能算法的仿真系统，聚焦于复杂海洋环境下多物理场耦合建模与动态行为预测。其核心功能包括：通过跨尺度多场耦合算法（集成流体力学、结构力学及声学仿真）实现潜艇定位预测；利用深度学习构建环境 - 结构协同演化模型，实时生成航行路径优化与失联风险预警；基于贝叶斯状态估计与声呐阵列优化算法，为失联潜艇提供三维地形反演及救援路径规划。系统通过多模拟传感器数据融合与模型自校准技术，提升定位精度与动态风险预警准确率，辅助海洋工程安全。

发明专利

吴锦等基于机器学习的材料AI模型及其建模方法（基于蒸馏学习的材料生成式AI模型技术方案）2024105265977

吴锦等深海装备流场仿真定位预测系统（多场动力学方程耦合AI算法的定位软件方案）2024105240518

吴锦等基于量子计算原理材料自适应算法2024104437355

论文

Ronghou Yao, Jin Wu, Kansara Shivam Dineshbhai, Zhaowei Sun, Hyokyeong Kang, Feng Liu, Kaizhao Wang, Jin Hu, Xiangming Li, Dapeng Wu, Jang - Yeon Hwang, Shizhao Xiong, Recycling defunct lithium - ion battery cathodes to quaternary layered double hydroxides for efficient oxygen evolution reaction, Advanced Science, revised.

图片展示

竞赛成果

本科期间以负责人/主力队员参与中国大学生竞赛排行榜获专业权威学科竞赛累计40余项，涵盖计算机、人工智能（机器人、机器学习算法）、统计经济学、数学类、飞行器仿真设计和社科等多个领域，累计获省级以上竞赛成果20项，获中国国际大学生创新大赛（2023）全国银奖、中国国际大学生创新竞赛（2024）全国铜奖和全国三维数字化创新竞赛全国二等奖等。

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